1 Con người và máy móc 2 Máy thông minh 3 Máy có nhìn được không 4 Máy có nghe được không 5 Máy làm theo yêu cầu 6 Máy hiểu em qua từ khóa 7 Nói cho máy hiểu 8 Cách em trò chuyện với máy 9 Dạy máy trả lời theo kịch bản 10 Máy thông minh không gây hại 11 Máy thông minh có cảm xúc không 12 Máy thông minh giúp gì cho em

1 Máy học từ ví dụ 2 Dạy máy nhận dạng hình 3 Máy cần nhiều ví dụ 4 Tìm ví dụ cho máy học 5 Phân loại đồ vật 6 Máy phân loại giống con người 7 Khi nào máy phân loại sai 8 Thực hành phân loại hình ảnh cùng AI 9 Thiết kế máy phân loại 10 Quyền sở hữu 11 Sự thiên vị cảu AI 12 Khi nào mình nên dùng máy thông minh?

1 Dữ liệu trong cuộc sống 2 Máy hiểu dữ liệu 3 Dữ liệu giúp dự án 4 Bảng ghim dự án 5 Quyết định dựa trên dữ liệu 6 Máy quyết định có giống em không 7 Máy có dự đoán sai không? 8 Em giúp máy thông minh hơn 9 Mô hình máy suy luận 10 Hoạt động của máy suy luận 11 AI hay con người chịu trách nhiệm? 12 Con người và máy thông minh cùng kết hợp

1 AI xung quanh chúng ta 2 Cùng AI học tập và khám phá thế giới 3 AI hỗ trợ con người 4 AI và mơ ước của em 5 Một ngày cùng AI 6 Hạnh phúc và àn toán cùng AI 7 AI và ngôi trường mơ ước 8 Vấn đề và ý tưởng 9 Mô hình sản phẩm 10 Hoạt động của máy thông minh 11 Thực hành dựng sản phẩm 12 Hoàn thiện sản phẩm và trình bày dự án

1 AI và cuộc sống con người 2 Sử dụng AI hiểu quả và an toàn 3 Sử dụng AI có trách nhiệm 4 Công bằng và không công bằng 5 AI trong tương lai 6 Lập trình AI đơn giản 7 Lập trình AI chuyển văn bản thành giọng nói 8 Vấn đề và ý tưởng 9 Dạy máy học 10 Nâng cấp dữ liệu 11 Kết nối mô hình AI với chương trình 12 Trình bày dự án và hướng phát triển

1 Giới thiệu AI 2 Dạy máy học 3 Nhận dạng hình ảnh 4 Nhận dạng âm thanh và tiếng ồn 5 Nhận dạng tư thế và chuyển động 6 Chương trình máy tính 7 Sử dụng mô hình AI trong lập trình trực quan 8 AI dịch thuật 9 Máy biết nói 10 Xây dựng trợ lí ảo 11 AI quanh ta và tác động thực tế 12 Đạo đức AI - quyền riêng tư và công bằng 13 Dự án AI sáng tạo

1 Dữ liệu dạng danh sách 2 Chất lượng dữ liệu và thiên vị dữ liệu trong AI 3 Giới thiệu học có giám sát 4 Lê kế hoạch và thu thập dữ liệu cho phân loại 5 Huấn luyện và kiểm thử mô hình phân loại 6 Ứng dụng phân loại và huấn luyện mở rộng 7 Hiểu về dự đoán qua dữ liệu 8 Tìm quy luật bằng trực quan hóa dữ liệu 9 Mô phỏng dự đoán bằng quy tắc 10 Công bằng và trách nhiệm trong AI 11 Giới thiệu học không giám sát 12 Giới thiệu học tăng cường 13 Dự án sáng tạo

1 AI và tương lai nghề nghiệp 2 Đạo đức AI 3 Quyền riêng tự và quản trị AI 4 AI trong các vấn đề xã hội 5 AI và bảo vệ môi trường 6 AI với cộng đồng dân tộc thiểu số 7 AI với người khuyết tật 8 Vấn đề và giải pháp 9 Lập kế hoạch 10 Chuẩn bị dữ liệu 11 Xây dựng sản phẩm 12 Kiểm thử và hoàn thiện sản phẩm 13 Trình bày kết quả dự án

1 Trí tuệ nhân tạo 2 AI tạo sinh 3 Mô hình ngôn ngữ lớn 4 Dữ liệu huấn luyện 5 Prompt - giao tiếp với AI tạo sinh 6 AI tạo sinh hỗ trợ học tập 7 Phân biệt thật - giả trong AI tạo sinh 8 Hiểu đúng về AI tạo sinh 9 Công dân số trong kỷ nguyên AI 10 AI và nghề nghiệp 11 Môi trường phát triển sản phẩm AI 12 Bài tập dự án

1 Kỹ thuật viết prompt cơ bản và nâng cao 2 Mô hình ngôn ngữ lớn sáng tạo nội dung 3 Mô hình ngôn ngữ lớn và hạn chế của nó 4 Giới thiệu về RAG 5 Mạng nơ-ron nhân tạo 6 Phân loại và phân cụm dữ liệu 7 Đạo đức, pháp luật và văn hóa trong sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn 8 Giá trị con người trong kỷ nguyên AI 9 Mô hình ngôn ngữ lớn hỗ trợ học tập 10 Mô hình ngôn ngữ lớn hỗ trợ học lập trình 11 Tạo và sửa hình ảnh bằng mô hình ngôn ngữ lớn 12 Tạo video bằng mô hình ngôn ngữ lớn 13 Bài tập dự án

1 Giới thiệu về AI Agents 2 Cấu trúc AI Agent đơn giản 3 RAG nâng cao 4 Thư viện nguồn mở LLM 5 Khai thác thư viện nguồn mở LLM 6 Tác động của AI đến đời sống của con người 7 AI mở ra cơ hội và thách thức cho các ngành nghề 8 Quyền con người trong kỷ nguyên AI 9 Phát triển AI có trách nhiệm 10 Nguyên lí cơ bản của học máy 11 Tối ưu hóa mô hình 12 Hình thành ý tưởng và lập kế hoạch 13 Xây dựng sản phẩm 14 Hoàn chỉnh sản phẩm 15 Trình bày kết quả dự án